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近期，中興通訊事件引起了人們的廣泛關(guān)注，“無芯之痛”再度引發(fā)核心技術(shù)發(fā)展的討論。作為關(guān)鍵零部件的一員，傳感器也和電子芯片一樣，在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。此次中美貿(mào)易摩擦也為傳感器及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域敲響了警鐘，若國內(nèi)企業(yè)不加大關(guān)鍵零部件的自主創(chuàng)新力度，有朝一日也難免遭此困境，長遠(yuǎn)發(fā)展將無從談起。

作為自動化智能設(shè)備的關(guān)鍵部件，傳感器可謂是發(fā)展智能制造的基礎(chǔ)和核心。它廣泛應(yīng)用于社會發(fā)展及人類生活的各個領(lǐng)域，尤其在機(jī)械設(shè)備制造、科學(xué)儀器儀表、醫(yī)療衛(wèi)生、通信電子等領(lǐng)域，傳感器更是得到了普遍運(yùn)用。當(dāng)下，傳感器正向微型化、多功能化、數(shù)字化、智能化、系統(tǒng)化和網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展，市場應(yīng)用呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。毫無疑問，智能傳感器將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)甚至人工智能發(fā)展的核心器件之一。

如今，全球制造業(yè)正邁向數(shù)字化、智能化時代，智能制造正成為許多國家制造業(yè)發(fā)展的重中之重。我國的制造業(yè)規(guī)模雖已躍居世界第一，但是大而不強(qiáng)的特征十分明顯。隨著國際競爭加劇，發(fā)展智能制造必將成為我國實(shí)現(xiàn)工業(yè)強(qiáng)國的必由之路。目前，傳感器市場規(guī)模逐漸增大，相關(guān)儀器企業(yè)也迎來了快速發(fā)展的好時機(jī)，與此同時，國內(nèi)儀器企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)也日益凸顯。近些年來，國內(nèi)傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，傳感器的應(yīng)用場景增加了許多，我國自主生產(chǎn)的傳感器已完全可以滿足低端市場需求。然而，在高端市場上，國外企業(yè)壟斷的現(xiàn)象還很突出。以航空航天領(lǐng)域運(yùn)用的高端傳感器為例，我國雖可自主供應(yīng)，但由于相關(guān)技術(shù)主要為科研院所掌握，大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)尚不具備條件。長久來看，我國傳感器產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)面臨企業(yè)規(guī)模小、創(chuàng)新能力弱的問題。

創(chuàng)新是一個系統(tǒng)工程，需要整個行業(yè)、社會達(dá)成共識，齊聚各類創(chuàng)新資源，協(xié)同作戰(zhàn)突破瓶頸。近日，由清華大學(xué)、西安交通大學(xué)、中國儀器儀表學(xué)會、淄博高新區(qū)MEMS研究員等11家國內(nèi)一流科研單位發(fā)起的“智能傳感器創(chuàng)新聯(lián)盟”在北京成立。據(jù)悉，智能傳感器創(chuàng)新聯(lián)盟的宗旨是“整合創(chuàng)新資源、聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，它以創(chuàng)新生態(tài)圈發(fā)起單位為紐帶，通過成員單位優(yōu)勢互補(bǔ)形成一種長效穩(wěn)定的協(xié)作機(jī)制，促進(jìn)大學(xué)、研究所、企業(yè)加強(qiáng)交流合作，協(xié)同研發(fā)關(guān)鍵技術(shù)，培養(yǎng)各層次人才，推進(jìn)基礎(chǔ)研究的成果轉(zhuǎn)化，以提升我國傳感器產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力與核心競爭力。這一國家級“智能傳感器創(chuàng)新生態(tài)圈”的形成，無疑會促進(jìn)我國傳感器產(chǎn)業(yè)的急速發(fā)展，推動我國智能制造的發(fā)展進(jìn)程。

當(dāng)前，國家之間的競爭加劇，國家實(shí)力的比拼正日益轉(zhuǎn)化為科技實(shí)力的對抗，要想實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國、制造強(qiáng)國的戰(zhàn)略目標(biāo)，就必須以科技創(chuàng)新推動智能制造發(fā)展。對于傳感器產(chǎn)業(yè)來說，只有加快自主創(chuàng)新，促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)融合，才能推動其取得較快進(jìn)展，滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)以及人工智能對傳感器的需求。